ประกาศรับนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงาน

Solidarity AI 2026

12–15 พฤศจิกายน 2026
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | กรุงเทพมหานคร ประเทศไทย

ติดต่อ:
pcc@newschool.edu
เว็บไซต์การประชุม / ลงทะเบียน / อัปเดต

AI กับชุมชน โดยชุมชน และเพื่อชุมชน

การสร้าง Solidarity Stacks

จะหมายความว่าอย่างไร หากเราสามารถออกแบบปัญญาประดิษฐ์ให้รับใช้ความยุติธรรมด้านสภาพภูมิอากาศ การดูแลกันในชุมชน และคุณค่าท้องถิ่น?

การประชุม Solidarity AI 2026 ซึ่งจัดขึ้นที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย กรุงเทพมหานคร และร่วมจัดโดย PCC Global และ PCC Thailand พร้อมพันธมิตรในภูมิภาค จะรวบรวมนักสร้างการเปลี่ยนแปลง นักวิจัย ผู้นำสหกรณ์และสหภาพเครดิต นักเทคโนโลยี ผู้กำหนดนโยบาย นักจัดตั้งแรงงาน และผู้ทำงานด้านสิทธิทางดิจิทัล เพื่อร่วมกันตั้งคำถามนี้

ต่อเนื่องจากการประชุม Cooperative AI 2025 ที่อิสตันบูล ซึ่งสำรวจว่าความเป็นเจ้าของร่วมและการกำกับดูแลแบบประชาธิปไตยสามารถเปลี่ยนทั้งการใช้ AI และโครงสร้างพื้นฐานของมันได้อย่างไร การประชุมปีนี้หันมามุ่งเน้นเอเชียและ “โลกส่วนใหญ่” (Majority World) เพื่อช่วยกระจายศูนย์กลางของการถกเถียงด้าน AI ซึ่งในอดีตถูกกำหนดโดยศูนย์อำนาจทางภูมิรัฐศาสตร์เพียงไม่กี่แห่ง

ในหลายภูมิภาค ระบบดิจิทัลกำลังกำหนดว่าใครจะได้รับค่าตอบแทน ถูกติดตาม ถูกแทนที่ หรือถูกทำให้มองไม่เห็น การตัดสินใจเกี่ยวกับข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และระบบอัลกอริทึม มักเกิดขึ้นห่างไกลจากชุมชนที่ได้รับผลกระทบโดยตรง

Solidarity AI คือการตั้งคำถามเชิงทางเลือก:
AI จะถูกกำกับโดยโครงสร้างอำนาจที่อยู่ห่างไกล หรือจะถูกกำหนดโดยชุมชนที่ต้องอยู่กับผลกระทบของมัน

การประชุมนี้มุ่งเน้นการสร้างเทคโนโลยี “ร่วมกับ โดย และเพื่อ” ชุมชน เพื่อให้ผู้ที่สร้าง ดูแล และได้รับผลกระทบจากระบบ AI มีส่วนร่วมอย่างมีความหมาย ตั้งแต่การสกัดทรัพยากร ไปจนถึงการออกแบบอัลกอริทึม และการกำกับดูแลโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล

การสร้าง Solidarity Stacks

ระบบ AI ที่ครอบงำในปัจจุบันทำงานในลักษณะ “สถาปัตยกรรมการสกัดแบบบูรณาการแนวดิ่ง” ซึ่งโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ข้อมูล โมเดล แอปพลิเคชัน และเงินทุน ทำงานร่วมกันเพื่อรวมศูนย์อำนาจและมูลค่าไว้ด้านบน ขณะที่ผลักภาระความเสี่ยงลงสู่แรงงาน ผู้ใช้ และชุมชน

Solidarity AI เสนอทางเลือก: Solidarity Stacks

Solidarity Stacks คือโครงสร้างหลายชั้นที่เชื่อมโยงกันของเทคโนโลยี การกำกับดูแล และระบบแรงงาน ซึ่งเป็นเจ้าของร่วม บริหารในระดับท้องถิ่น และออกแบบเพื่อเป้าหมายทางสังคม มากกว่าการสกัดมูลค่า

ระบบเหล่านี้เชื่อมโยง:

• โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบสหกรณ์
• สหกรณ์ข้อมูลและ data commons
• โมเดล AI ที่กำกับดูแลแบบประชาธิปไตย
• แพลตฟอร์มสหกรณ์
• สถาบันการเงินแบบเครือข่าย

เข้าด้วยกันเป็นระบบนิเวศที่ยั่งยืนและสนับสนุนความเจริญร่วมกัน

แนวคิดนี้กำลังก่อตัวขึ้นแล้วในหลายบริบท เช่น:

• สหกรณ์ข้อมูลเกษตรกรในอินเดีย
• โครงสร้าง AI ระดับชาติในเวียดนาม
• ระบบ AI หลายภาษาในอินโดนีเซียและมาเลเซีย
• การจัดตั้งแรงงานในเศรษฐกิจแพลตฟอร์มของฟิลิปปินส์
• แพลตฟอร์มสหกรณ์ในสเปน

ในประเทศไทย โครงการอย่าง TechTransThai ซึ่งเป็นโครงการเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน เพื่อสนับสนุนชุมชนคนข้ามเพศ ผ่านซอฟต์แวร์เสรี เครื่องมือข้อมูลแบบกระจายศูนย์ และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลเพื่อประโยชน์สาธารณะ เป็นอีกหนึ่งตัวอย่างสำคัญ

แต่ละกรณีแสดงให้เห็นว่าชุมชนสามารถเรียกคืนการควบคุมโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจได้อย่างไร เพื่อเสริมสร้างความเป็นอิสระ ความเท่าเทียม และการดูแลกัน

ทำไมต้องกรุงเทพฯ? ทำไมตอนนี้?

กรุงเทพฯ ไม่ใช่เพียงสถานที่จัดงาน แต่เป็นพื้นที่ที่มีประเพณีทางความคิดและการเมืองที่มีชีวิต ซึ่งช่วยตั้งคำถามต่อเทคโนโลยีผ่านแนวคิดเรื่องความรับผิดชอบ ความพอเพียง และความเป็นอิสระร่วมกัน

Solidarity AI 2026 ดึงแรงบันดาลใจจากแนวคิดที่ต่อต้านเทคโนโลยีแบบสกัดมานาน ได้แก่:

• จริยธรรมพุทธ (ความสัมพันธ์พึ่งพาและการดูแลกัน)
• เศรษฐกิจพอเพียงของไทย
• แนวคิดกระจายอำนาจแบบคานธี
• การวิพากษ์เชิงโครงสร้างของ Ambedkar

หัวข้อการประชุม

1. ห่วงโซ่อุปทาน AI เงินทุน และแรงงาน

• การทำแผนที่ห่วงโซ่อุปทาน AI ตั้งแต่วัตถุดิบจนถึงคลาวด์
• ผู้ทำ annotation ข้อมูล ผู้ดูแลเนื้อหา (moderators) และแรงงานที่มองไม่เห็นรูปแบบอื่น ๆ
• การเจรจาทางสังคม การต่อรองร่วม และความร่วมมือระหว่างสหภาพแรงงานกับสหกรณ์ในงาน AI
• การสร้างระบบนิเวศของโมเดล AI แบบโอเพนซอร์ส
• แรงงานในห่วงโซ่อุปทาน AI ที่เกี่ยวข้องกับเพศ ความหลากหลายทางเพศ และแรงงานข้ามชาติ
• ภาวะบอบช้ำจากงานดูแลเนื้อหา (content moderation) โครงสร้างการดูแล และความเหลื่อมล้ำของค่าจ้างจากอัลกอริทึม
• การจัดหาเงินทุนระยะยาว (patient capital) ที่มีเป้าหมายทางสังคมอย่างแท้จริง

2. คลาวด์ สหกรณ์ข้อมูล และการกำกับดูแลโมเดล

• ศูนย์ข้อมูล (data center) แบบสหกรณ์ เทศบาล หรือสาธารณะ และสหกรณ์ข้อมูล
• กรอบการกำกับดูแล data commons และเครื่องมือพื้นฐานของการกำกับดูแลแบบประชาธิปไตย
• การกำกับดูแลข้อมูลแบบเควียร์ และความท้าทายของการระบุตัวตนทางชีวมิติที่คลาดเคลื่อน
• การทำงานร่วมกันได้ (interoperability) และการเชื่อมโยงแบบเครือข่าย (federation) ระหว่างภูมิภาค
• การตรวจสอบเชิงสหวิธี (intersectional auditing) และกลไกคุ้มครองเพื่อความเป็นธรรมในระบบ AI

3. AI และข้อจำกัดทางนิเวศ

• ผลกระทบของ AI ต่อพลังงาน น้ำ และที่ดิน
• การตอบสนองของชุมชนต่อศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่และการทำเหมืองแบบสกัด
• โมเดลศูนย์ข้อมูลที่ใช้พลังงานหมุนเวียน เป็นสหกรณ์ หรือเป็นความร่วมมือระหว่างรัฐกับสหกรณ์
• แนวทางการออกแบบ AI ที่ยึดการดูแลและความพอเพียงเป็นศูนย์กลาง
• กลไกคุ้มครองเชิงประชาธิปไตยและการกำกับดูแลที่ครอบคลุมในโครงสร้างพื้นฐาน AI

4. ความยุติธรรมทางภาษา และ AI ในโลกส่วนใหญ่ (Majority World)

• โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ยึดโยงกับภูมิภาค และ AI เพื่อประโยชน์สาธารณะ
• การคุ้มครองความหลากหลายทางภาษาและภาษาถิ่นของชนกลุ่มน้อย
• การจัดการอคติของอัลกอริทึมต่อชุมชน LGBTQIA+ และกลุ่มชายขอบ
• การกำกับดูแลชุดข้อมูลที่คุ้มครองชุมชนเปราะบาง
• โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบสหกรณ์สำหรับภาษาชนกลุ่มน้อย

5. โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลสาธารณะ และทางเลือกแบบสหกรณ์

• โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลสาธารณะ (DPI) ในฐานะเครื่องมือสนับสนุน หรือความเสี่ยงด้านการเฝ้าระวัง
• ทางเลือกแบบสหกรณ์ภายใน DPI (เช่น แพลตฟอร์มสหกรณ์)
• ระบบอัตลักษณ์ดิจิทัลและโครงสร้างการชำระเงินแบบสหกรณ์
• รูปแบบลูกผสมระหว่างภาครัฐและสหกรณ์
• กรณีศึกษาจากเอเชียและภูมิภาคอื่น ๆ

6. การขยายผลผ่านการเชื่อมโยงเครือข่าย (Federation)

• หลักการสหกรณ์ข้อที่ 6 (“ความร่วมมือระหว่างสหกรณ์”)
• พันธมิตร AI แบบสหกรณ์ข้ามพรมแดน
• การกระจายและหมุนเวียนส่วนเกิน (surplus) ระหว่างชั้นต่าง ๆ
• เครื่องมือเชิงปฏิบัติสำหรับการสร้างเครือข่าย
• การส่งเสริมความร่วมมือระดับโลกเพื่อตอบโต้ชาตินิยมด้าน AI

7. การปฏิเสธ (Refusal) และขีดจำกัด

• AI แบบประชาธิปไตยต้องมีไม่เพียงการมีส่วนร่วม แต่รวมถึงสิทธิในการปฏิเสธ
• ความไม่มั่นคงของแรงงานที่ทวีความรุนแรงขึ้น
• การนำเทคโนโลยีไปใช้โดยไม่มีการปรึกษาชุมชนอย่างมีความหมาย
• ภาระด้านสิ่งแวดล้อมที่ตกอยู่กับพื้นที่ท้องถิ่น

8. กฎหมาย กฎระเบียบ และการกำกับดูแล AI แบบสหกรณ์

• การออกแบบกรอบกฎระเบียบที่สนับสนุนนวัตกรรม พร้อมจำกัดการกระจุกตัวของตลาดและการเก็งกำไรในเศรษฐกิจ AI
• กรอบนโยบายที่เอื้อต่อระบบนิเวศ AI แบบยึดหลักความเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกัน
• การมีส่วนร่วมของผู้ปฏิบัติงานที่ดูแลโครงสร้างพื้นฐานแบบรัฐ–สหกรณ์ ร่วมกับผู้กำหนดนโยบายและนักวิจัย
• นโยบายที่ส่งเสริมการวิจัยที่ลดการพึ่งพาโมเดล ข้อมูล และแพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์
• แนวทางเปรียบเทียบด้านกฎระเบียบ AI ในแต่ละภูมิภาค
• ความร่วมมือระหว่างประเทศและการกำกับดูแลแบบพหุภาคีเพื่อ AI แบบประชาธิปไตย

รูปแบบการนำเสนอ

เรายินดีรับผลงานในหลากหลายรูปแบบ เช่น:

• นิทรรศการ
• บทความวิชาการ
• กรณีศึกษา
• เวิร์กช็อป
• การแสดงเชิงศิลปะ
• การสาธิตเทคโนโลยี
• ข้อเสนอเชิงนโยบาย
• กรอบการสร้างขบวนการ

แนวทางการส่งผลงาน

ผลงานควร:

• เชื่อมโยงกับหัวข้อการประชุมอย่างชัดเจน
• มีบทคัดย่อ 200–400 คำ
• ระบุประเภทผู้ส่ง (นักวิจัย / ผู้ปฏิบัติ / แบบผสม)
• ระบุรูปแบบผลงาน
• ระบุว่าต้องการเข้ารับการพิจารณารางวัล Du Bois หรือไม่

กำหนดการ

• ส่งผลงาน: 30 เมษายน 2026
• แจ้งผล: 15 พฤษภาคม 2026
• ส่งฉบับเต็ม: 15 กันยายน 2026

รางวัล W.E.B. Du Bois

มอบรางวัล $500 ให้กับนักวิจัยรุ่นใหม่ (อายุต่ำกว่า 35 ปี) ที่มีผลงานโดดเด่นด้านความเข้มงวดเชิงวิธีวิทยา นวัตกรรม และความมุ่งมั่นต่อชุมชนชายขอบในการออกแบบระบบ AI

สถานที่และเวลา

กรุงเทพมหานคร | 12–15 พฤศจิกายน 2026